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项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年6月批次
实践条件和实践基地建设 实践条件和实践基地建设项目,拟设立 2 个项目。面向大数据、人工智能和物联网应用技术领域,对专业化的实验室创新创业空间提供必要支持,为高校技术人才培养提供必要的硬件保障。其中实验室包括:大数据实验室、人工智能基础实验室、人工智能应用实验室、人工智能 智能设备实验室、人工智能创新实验室,并利用联合实验室开发相关实践教学资源,培养高素质技术技能型人才,最终实现提升实践教学水平的目的。 2 人工智能、工业物联网
新工科、新医科、新农科、新文科建设 拟设立5个项目。以人工智能相关技术为专业导向的学科建设为内容,围绕工业物联网、智能制造装备、大数据、云计算、机器学习与深度学习等方向,同时结合现有工科专业开展融合式教育项目。通过深化校企合作,利用企业资金与技术优势,为新工科专业师生提供更加系统与专业的教学环境。 5 智能制造装备、工业物联网、大数据、云计算、机器学习、深度学习
创新创业教育改革 拟设立5个项目。以人工智能相关创新创业项目为导向的教学课程改革为内容,面向全国高等学校开展创新创业合作计划,对人工智能、大数据、云计算等相关专业,我司愿和高校共同营造大学生创新创业平台,打造创新创业人才培养体系。为从事人工智能行业产品以及技术相关的创新创业项目提供资金支持。 5 人工智能、大数据、云计算
教学内容和课程体系改革 教学内容和课程体系改革项目,拟设立 6 个项目。以人工智能相关学科为导向的教学课程改革,将开展面向人工智能、大数据、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、医疗影像等产业热点技术领的大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目;开展推动大学计算机学科与人工智能专业课程教学的努力,设立专项和基础教改项目。(1)面向人工智能、大数据、云计算等专业,设立示范课程项目 3项。,拟支持的方向包括 “机器学习”“ 云计算”、“强化学习”等(含基础课程“数据采集与存储、算法设计与分析、大规模并行程序设计、数据可视化技术”;核心课程 “大数据应用系统开发、大数据应用分析、人工智能”;及实践课程“大数据技术开源架构、大数据行业应用案例、数据挖掘与机器学习、自然语言处理”)(2)面向人工智能、大数据、云计算等专业,设立教改项目 3项。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,打造更加符合社会实际需要的专业人才培养机制。拟支持的方向同上。 6 人工智能、大数据、云计算、数字孪生、机器学习
师资培训 师资培训项目,拟设立 3个项目。围绕当前的产业技术热点,提升一线教学教师的综合专业技术和课程建设水平。企业资助相关专业教师,围绕人工智能等专业技术等领域开展师资培训班。 3 不限
2021年6月批次
实践条件和实践基地建设 为全面加强提升实践教学水平,我司面向大数据、人工智能和物联网应用技术领域,对专业化的实验室创新创业空间提供必要支持,为高校技术人才培养提供必要的硬件保障。其中实验室包括:大数据实验室、人工智能基础实验室、人工智能应用实验室、人工智能+智能设备实验室、人工智能创新实验室,并利用联合实验室开发相关实践教学资源,培养高素质技术技能型人才,最终实现提升实践教学水平的目的。 20 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 请参见项目指南 10 不限
创新创业教育改革 以人工智能相关创新创业项目为导向的教学课程改革为内容,面向全国高等学校开展创新创业合作计划,对人工智能、大数据、云计算等相关专业,我司愿和高校共同营造大学生创新创业平台,打造创新创业人才培养体系。为从事人工智能行业产品以及技术相关的创新创业项目提供资金支持。拟设立 5 个项目 5 不限
教学内容和课程体系改革 拟设立 10 个项目。以人工智能相关学科为导向的教学课程改革,将开展面向人工智能、大数据、云计算、机器学习、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、图像识别等专业方向的大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目;开展推动与普及大学计算机科学与技术与人工智能专业课程教学的努力,设立专项和基础教改项目。(1)面向人工智能、大数据、云计算等专业,设立示范课程项目 5 项。,拟支持的方向包括 “数据挖掘与机器学习”、“ 社会网络分析”、“数字图像处理”等(含基础课程“数据采集与存储、算法设计与分析、大规模并行程序设计、数据可视化技术”;核心课程 “大数据应用系统开发、大数据应用分析、人工智能”;及实践课程“大数据技术开源架构、大数据行业应用案例、数据挖掘与机器学习、自然语言处理”)2)面向人工智能、大数据、云计算等专业,设立教改项目 5项。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,打造更加符合社会实际需要的专业人才培养机制。拟支持的方向同上。 10 不限
师资培训 为积极响应校企合作,我司特支持开展协同育人师资培训类项目合作立项师资培训项目须完成以下任务:(1)课程培训大纲,包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述;(2)教师授课教案:每章节均提供 PPT 课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容;(3)典型教学案例:围绕师资培训内容,开发 2 个典型教学案例;(4)习题:按照教学内容和进度情况,每章节均设计与该章节匹配的习题,并给出参考答案;(5)课程实验:实验描述及实验步骤;(6)请明确注明可公开、可共享。 5 不限
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