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项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年7月批次
教学内容和课程体系改革 项目内容:将人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术融入教学场景,推进高校教育数字化转型。研究内容包括但不限于:基于教学场所的升级改造,探索课堂教学质量提升路径;在线课程资源与题库资源智能化建设;基于科大讯飞智慧教学平台,打造教育OMO模式;依托先进的语音技术、评测技术等,以教促学,提高学习效率;以智能评测技术和大数据平台为载体,促进考核评价方式变革。面向专业不限,选树一批示范课程、名师团队、教学示范中心。建设要求: 1.围绕课程教学内容、教学方法、教学模式、教学考核评价创新等,提交2份典型教学应用案例相关的数字资源,每份须包含课程大纲、教师授课教案或教学设计、教学课件;2.使用讯飞提供的智慧录课工具,将教学创新成果形成一堂5-8分钟的精品微课;3.学生测试题(5套)/过程性考核案例(2个)/专业课程内容资源(1套),选择任一项提交;4.基于科大讯飞教学大数据资产中心的各项数据,生成一份教改方案或教学效果分析报告,可以论文形式呈现。 29 不限
实践条件和实践基地建设 项目内容:科大讯飞将从“人工智能 教、学、管、评、测”为院校提供软硬件设备和平台,打造新型数字化教学环境。结合大数据、人工智能、云计算等新兴技术,推进院校在“智慧学习、智慧教学、智慧考试、智慧管理”等方面建立人工智能实践基地,提升院校教学实践水平。科大讯飞将根据项目研究难度,酌情增加经费额度。建设要求:1.针对智慧教学空间/基地建设,提交1份完整的执行计划,至少应包含:明确的教学实践目标、预期成果、可操作的实施步骤。2.院校组织与智慧教学空间/实践基地对应的教学实施,设计教学活动,形成1份实践研究成果或报告。 46 不限
教学内容和课程体系改革 项目内容:基于讯飞人才培养平台、智能驾驶虚拟仿真平台,探索创新课程、实践实训教学模式,并应用到实践实训教学中。建设要求:形成可复制的教学模式,进行不少于3次的推广宣传及1门课程资源开发。 8 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 项目内容:基于人工智能技术,将过程性评价与终结性评价相结合,生成教育质量监测模型,实现精准化教学监测。建设要求:面向教师、学生、课程等对象,构建一套教学质量监测模型,建设不少于10个子模型,每个模型指标不少于3个,并提供对应报告。 2 不限
教学内容和课程体系改革 项目内容:基于AIOT产品进行电子信息和物联网相关课程实践的教学试用并撰写试用报告。建设要求:提供基于AIOT产品的试用报告,包括但不限于产品基本功能、性能、易用性、稳定性等。 5 电子信息、物联网等专业
新工科、新医科、新农科、新文科建设 项目内容:基于科大讯飞人工智能引擎及技术平台,构建学科知识图谱,建设体系化教学资源,促进跨学科资源融合。建设要求:1.基于一门通识课构建知识图谱,知识点覆盖率不低于95%。2.建设相应资源库,需覆盖课程全部核心知识点。题目量≥2000道;试卷≥5套;课件、音视频、文档等资源每节课需包括至少两种类别,数量不少于2个。 5 不限
创新创业教育改革 项目内容:科大讯飞支持高校建设创新创业教育课程体系、实践训练体系等,建成可共享性的改革成果。建设要求:完成1门创新创业教育课程建设或开展2次创新创业教育讲座、论坛等活动,形成论文1篇或完整课程建设方案1份。 2 不限
师资培训 项目内容:由校企共同组织面向教师的技术培训、经验分享、项目研究等,提升教师教学水平。建设要求:1.培训方案:包括培训科目、师资、课程、复习题库,及培训后颁发的培训证书样例;2.培训课程:提供章节、知识点的PPT课件及所参考的书目、论文、网络资源等内容;3.练习题库:设计与每章节匹配的习题,并给出参考答案;4.成果应用:将相关的课程、题库、证书整合成可公开可共享的成果应用平台。 3 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 项目内容: 校企共同探索传统专业与新兴技术的融合路径,通过新型教材、数字化课程资源建设、教学模式创新等成果输出,创新人才培养模式。 建设要求:输出课程建设与改革计划,对应教学改革实践报告,包括学科建设规划、新形态教材、典型教学案例、考核方案及试题等,并基于大数据资产中心进行教学效果分析。同时基于智慧录课工具,形成体系化的精品微课并提交。 5 不限
教学内容和课程体系改革 项目内容:配合科大讯飞人才培养平台资源需求及要求,开发实践实训的项目式教学资源,包括人工智能的领域应用实践、大数据应用实践项目,物联网应用实践项目和软件工程应用实践项目;利用人工智能技术来评估面试者在特定岗位的专业技能。通过分析面试者的在线文本回答,识别其在特定领域的知识水平和技能,并提供针对性分析评价。建设要求:提供包括但不限于项目说明书、项目介绍PPT课件、讲解视频、项目源码、数据等;质量要求对标精品课程标准;应用研究要求提供技术报告和研究数据、模型等。 10 人工智能、物联网、软件工程等
实践条件和实践基地建设 项目内容:围绕实践基地进行创新实践和模式探索,包括创设实践项目和实验课程、建立产学研合作平台、推动创新实践等。科大讯飞将根据项目研究难度,酌情增加经费额度。建设要求:1.针对基地建设,提交1份完整的执行计划,至少应包含:明确的实践目标、预期成果、可操作的实施步骤。2.院校组织与实践基地对应的教学实施,设计教学活动,形成1份实践研究成果或报告。 19 不限
2022年4月批次
实践条件和实践基地建设 共建专业教学智慧教学空间项目(A类)利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为高校打造数字化教学环境,实现授课过程常态化录制,语音实时转写、资源结构化存储等多种教学场景下进行创新改革探索,最终形成可实际应用于教学实践的改革成果。以“智慧教学、智慧测评、智慧管理”等为核心的人工智能实践基地建设(B类)科大讯飞将从“人工智能 教、学、管、评、测”为院校提供软硬件设备和平台。结合大数据、人工智能、云计算等新兴技术,推进院校在“智慧学习、智慧教学、智慧考试、智慧管理”等方面建立人工智能实践基地,提升院校教学实践水平。 47 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 学科创新建设(A类)科大讯飞配合院校共同探索传统专业与新兴技术的融合路径,通过新型教材及试题资源建设、教学模式创新等成果输出,创新人才培养模式。基于教学数据的教学质量分析研究(B类)基于人工智能技术,将过程性评价与终结性评价相结合,生成教育质量监测模型,实现精准化教学监测。学科领域知识图谱构建(C类)基于科大讯飞人工智能引擎及技术平台,构建学科知识图谱,建设体系化教学资源,促进跨学科资源融合。 16 不限
创新创业教育改革 科大讯飞提供师资、平台、项目研究方向等,支持高校建设创新创业教育课程体系、实践训练体系等,建成可共享性的改革成果。 5 不限
教学内容和课程体系改革 示范课程项目(A类)面向专业不限,选树一批示范课程、教学名师和团队、教学研究示范中心,全面推进学校的课程建设理论研究和教学实践,探索创新建设方法路径,构建全面覆盖、类型丰富、层次递进、相互支撑的课程体系。教改项目(B类)将人工智能、大数据、云计算等技术深度融入教学场景,推进教学改革。研究内容可包括但不限于:基于教学场所的升级改造,探索课堂教学质量提升路径;在线课程资源与题库资源智能化建设;基于科大讯飞一体化教学平台,进行线上线下相结合的教学模式构建;依托先进的语音技术、评测技术等,以教促学,提高学习效率;以智能评测技术和大数据平台为载体,促进考核评价方式变革。 33 不限
师资培训 企业提供经费和资源,由高校和企业共同组织开展面向教师的技术培训、经验分享、项目研究等工作,提升教师教学水平和实践能力,赋能高校在双一流背景下建设一流的学科课程、培养一流的师资队伍。 5 不限
2021年7月批次
实践条件和实践基地建设 从产、学、研三方面出发,结合高校人工智能教学的实践需求,建设集高校AI人才培养整套实验室解决方案、科大讯飞核心技术与行业应用经验转化的AI实验资源、示范课程体系与样板内容为一体的实验实训室,协助高校进行AI实践教学、AI思维与工程化思维的人才培养,并支撑高校自主进行项目实践、学科竞赛、“1+X”培训认证、产品研发、创新创业、课题研究和项目孵化等工作。 20 全国全日制本科院校人工智能、大数据、计算机软件等相关学院或专业
实践条件和实践基地建设 从 “人工智能+教、学、管、评、测”为院校提供软硬件设备和平台。结合大数据、人工智能、云计算等新兴技术,推进院校在“智慧学习、智慧教学、智慧考试、智慧管理”等方面建立人工智能实践基地,提升院校教学实践水平。 20 不限
教学内容和课程体系改革 从 “智慧教学环境建设”、“在线教学资源建设”、“课堂教学创新”、“智慧学习探索”、“教学评价创新”五个方面与院校专家和教师共同探索产教深度融合的教育改革方案,助力院校教学内容和课程体系改革。 18 本科院校思政、数学、计算机、英语等公共基础课程与相关专业
实践条件和实践基地建设 使用科大讯飞提供的工程教育认证协同平台进行专业工程教育认证。借助“学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍、支持条件”七大平台模块,共同开展基于学习产出的教育模式(OBE)研究,构建基于产出模式的质量评价机制,推动高校在工程教育认证、专业建设等方面进行改革创新。 6 全国全日制本科院校理工科专业
实践条件和实践基地建设 共同建设将线上和传统模式优势相结合的混合式“智慧教学空间”,全面支撑教学创新模式改革,利用物联网、大数据以及人工智能等新一代信息技术为高校打造一个灵活的、稳定的、易维护的数字化教学环境,实现授课过程常态化录制,语音实时转写、资源结构化存储等多种教学场景下进行创新改革探索,最终形成可实际应用于教学实践的改革成果。 14 不限

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